資料分析師

資料分析師可以在工作區中創建資料並處理後分享給其他使用者，通常為企業中的資料分析師、資料科學家等。

📄️ SQL 查詢介面

SQL 查詢是大部分所有在工作區內的人最常使用的功能之一，您可以立即看到所有您想要取得的綜合報表與需求。

📄️ View & Materialized View

開啟工作區 (Workspace) 去做數據聚合產生 View 或是 Materialized View，View 的用法通常會像是資料清理，例如把原始的數據比較亂的數據經過 View 去數據清理， Materialized view 的話就是把數據做 Snapshot 轉換成 Application ready 的數據集讓 Data scientist 可以做 AI 應用、BI user 可以更新到 BI 報表上、也可以直接轉換成各種 Data applications。

📄️ 資料探索

在資料來源或是工作區域中，編輯完 metadata 後，可進行資料目錄的探索，點選側欄中的 Search 即可進行快速搜尋。

📄️ Canner Protocol

Canner Protocol 實作了 PostgreSQL Wire Protocol 的接口，讓 BI / ETL / ML 等不同服務，只要有支援 PostgreSQL，可以透過 PostgreSQL 的接口，連接到 Canner Enterprise 的 Workspace 做資料存取。

📄️ 設定語意層

語義層是組織內部資料的業務表示形式，舉例來說，Data analyst 看到資料倉儲或是不同資料庫中，CRM 中有顧客資料，交易系統中交易資料，但對於 Data Consumer(資料使用者)來說，他們在意的是 每日交易量 這類的指標，而 Data Analyst(資料分析師) 在 Canner Enterprise 中透過 SQL 把資料作轉換後，只把 交易量 的 view 分享給 Data Consumer(資料使用者) 使用，這個 交易量 的資料就是所謂的語意層 (Semantic Layer)。