數據工程師

在處理企業越來越雜亂且大量的數據,數據工程師的角色也越來越重要。企業需要這個角色來幫助企業建置最佳化的數據渠道、數據整合、數據安全性、數據分配到各種應用單位。在數據的不同量級下以及不同數據來源都是需要不同專業與工具處理相對應的挑戰。

CannerFlow 簡化建置數據渠道、管理、操作企業大數據,幫助數據工程師可以花更少時間達到更多事情。

擴充最佳化運算

分佈式存儲和處理基礎結構(SQL, 分散式運算)大規模部署和管理容器化服務使用 Kubernetes 擴展工作執行大數據運算,使用 CannerFlow 能夠自動擴張機台運算與處理,當數據量大的時候自動擴張,當沒有使用時把機台關至最低規格。讓數據工程師能夠不必擔心數據擴張問題自動優化與調節。

大數據整合

使用易用的 GUI 介面,使用您已經了解並喜歡的 BI 軟體 (Power BI & Tableau) 和工具(Python,Scala等)從頭開始構建端到端的解決方案和服務。可以快速的整合不同來源的數據並且輸出結果到不同的 BI & AI 以及各種應用中。

資料審查與權限管理

從一個中央數據中心管理企業數據,可以在 CannerFlow 簡單的建置虛擬 Data Mart 把所有運算資源進行資源切割,與數據分權哪些資料的哪幾個欄位能夠在哪些單位查看到,幫助數據工程師能夠達到更高的數據可用性、可維護性、一致性和安全性。

簡化管理大數據

無需考慮如何部署大數據軟體以及機台設置,即可自動化部署與擴充機台,操作所有機台的節點和監視數據流量以及數據權限監控。

資安保護數據取用與各種應用

提供數據/IT 工程師最即時的資安狀態,且永久紀錄哪些人員在什麼時候取得了什麼數據。幫助企業在未來數據審查得以回溯。讓企業的各部門的人可以更快取得資料的同時也同時兼顧到數據安全。