智慧製造業

1. 場景:生產據點數據整合

製造組裝分散在東南亞各國,後續物料採購決策在台灣,各國每日回報組裝狀況,由於各國資料量龐大,甚至有些國家報表需超過兩天才能勉強產出,後續台灣彙整後,以 BI 呈現給決策主管及下游供應商了解目前供貨狀況,希望能將報表更新時間由一天縮短為一天數次.

整合 CannerFlow 後

CannerFlow使用 Data Virtualization 技術,Table Manager提供企業能夠在取得跨數據聚合資料後,能夠迅速地創造虛擬的實體化檢視表(Materialized View)管理不同階段的資料表,讓企業可以進行多階層的資料分析(Data analysis)以及資料清理(Data cleaning),協助降低ETL次數並於運算層彈性運算,更快產出所需報表,提供工廠內部生產數據監測 DashBoard 也提供各下游供應商備料準備。

採購中心可獲得全球各生產據點即時庫存數據,戰情中心更新數據由一日 1 次變數次。

2. 場景:廠房機台數據整合

產線數據呈現更新頻率太慢各廠產線欲看即時的機台傳回生產數據,因為原始資料太多,運算太久。廠長想看即時數據(如機台自我檢測等),每個 table 幾億筆資料的數據匯集。

整合 CannerFlow 後

產線數據可即視化目前更新頻率約 1 hr 提升至 10 分鐘建立機台狀況預測及警報系統。