Skip to main content

智慧製造業

製造業現在正吹起 OT 與 IT 的數據整合,幫助製造業從下到上的完整數據脈絡得以透過單一的資料接口去達成企業後續的各種營運決策與維運。

CannerFlow 在製造業

製造業的企業在數據方面該如何準備。首先,我們要建立數據層,什麼是數據層?也就是一個能夠一目瞭然組織內所有的數據的一個平台,我們先稱它為數據中台。這個中台能夠做到整合大數據,串接各種異質資料庫(如 ERP、CRM、PLM 等不同系統分屬不同的資料庫)及不同檔案(如 JSON、csv 等檔案),不論企業將數據存於資料倉儲、資料湖或 ODS 等也都能被中台串連。數據中台可針對這些數據做加工、分權、監控及應用,根據數據使用者的角色及權限做數據的分權及監控;亦可做定期的報表輸出或不定期的彈性查詢需求。中台處理完的結果能輸出至其他應用如視覺化圖表或 ML、AutoML 或 Automation等分析。

其次,數據層的數據經過梳理、準備,也就是第一次的挖掘,這個階段的產出會作不同的應用,例如:零售業常見的標籤系統、製造業重視的流程自動化、產線預測、設備參數優化及庫存預測等。這個階段產生的價值是立即被使用的。

最後,在應用層這裡所累積的分析結果可再利用或結合新的數據做第二次的數據挖掘,這個階段透過機器學習和深度學習建立各項智能應用,常見於製造業的智能應用非常地多,如生產智能:自動算出每次要投的原料,配合庫存算出需要的量自動下單予供應商;庫存智能:在應用層建立的預測庫存模型,經過一段時間後可更準確地預測未來的庫存,也便於作產能的配置及原料的準備;監控智能:生產設備的基本監控包括異常狀況告警、透過歷史數據分析建立智能後,也能預測設備的健康狀況。

目前製造業的生產管理仍透過內部系統,從可程式邏輯控制器(PLC)到資料蒐集監控系統(SCADA)再遞送到上層製造執行系統(MES)作垂直整合。若能透過5G技術,加上數據虛擬化的中台讓系統之間的溝通及數據的整合處理更便利便快速,再透過智能應用,將生產流程智慧化,將有助企業開發創新的機械與製造技術,優化製程、提高設備使用率及勞動生產力,並降低品管及庫存成本。面對市場的瞬息萬變,像是中美貿易戰及Covid-19 疫情,企業管理者需要仰賴數據分析結果及高度智慧化作更即時的調控及決策。

智慧製造業使用者情境

  1. 生產週期變短、生產變化加劇 製造業不再逐低成本而居,而是用智能製造來提升產品品質、製造更多貼近顧客的產品、透過售後提高產品獲利與客戶體驗。企業欲縮短生產周期,透過數據中台及智能分析可以更有效管控庫存、優化生產流程、生產更符合市場需求的產品等。

  2. OT 與 IT 數據整合 製造業企業智能化需要不同層級的數字化,營運數據及生產過程數據是企業決策的基礎。對各項數據的整合及運用的需求更高,藉由分析結果提高生產效率、改善產品設計、縮短研發周期、加快商業決策制定等。除了收集生產收據,更有企業欲收集生產設備更深層的數據來做更全面的分析,才有助於制作更完善的生產改良計劃。

  3. 更高韌性的供應鏈管理模式 經歷中美貿易戰、肺炎疫情、生產基地變化、客戶臨時需求以及各式各樣的動盪與不確定性的市場中,如何建立一個高韌性的供應鏈也漸漸地成為了許多製造商的最大課題,如何快速地透過地數據分析及市場資訊,尤其是臨時性需求,以調整供應鏈等因應措施。面對如因為疫情某個廠必須關閉或減產、海空運航次的變化影響交貨時程等狀況,這時,快速地取得相關數據來做調整就是企業應及早準備的功課。

  4. B2B2C 銷售模式以及渠道的轉變 平台科技、社群媒體以及其他數位科技的成熟不僅轉變了製造業者的銷售模式,也縮短了原廠與終端用戶的距離,現在業者可以在終端用戶的顧客旅程中擁有越來越多的接觸點,並以此提高品牌的核心競爭力。透過各渠道的數據收集及分析,「誰的生產線愈靠近顧客,愈早應變需求」。

CannerFlow 導入優勢

1. 敏捷應用 — OT 與 IT 數據快速連結應用

經歷中美貿易戰、肺炎疫情、生產基地變化、客戶臨時需求以及各式各樣的動盪與不確定性的市場中,如何建立一個高韌性的 OT 與 IT 資訊整合也漸漸地成為了許多製造商的最大課題,如何快速地透過地數據分析及市場資訊,尤其是臨時性需求,以調整供應鏈等因應措施。

2. 即時分析 — 快速回應市場

一.第一手數據需要直達第一手分析。 二.第一手分析需要直達決策人。三.第一手決策需要直達執行團隊。 數據-分析-決策-執行的過程秒級回應,提高企業競爭力。

3. 數據進化 — 數據精煉再利用

數據精煉後分析結果可優化生產、研發、營銷等流程,或供其他單位再利用,一個數據處理的循環再利用,有助各項智能的建立。

4. 內控遵循 — 分群控管,彈性遮罩

系統中跨資料庫的資料分權,能夠彈性的設定各式遮蔽,讓不同的單位能夠分群控管數據以及讓不同的人員能夠查看不同的遮蔽數據達到法規個資的遵循。