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零售業

所謂的新零售,指企業以互聯網為依托,通過運用大數據、人工智慧等技術手段,對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造,並對線上服務、線下體驗以及現代物流進行深度融合。簡單來說,就是以大數據為驅動,透過新科技發展和用戶體驗的升級,改造零售業型態。

CannerFlow 在零售業

企業希望透過科技的發展更了解他們的客戶,尤其是市場多變的零售業。以顧客為中心,提供個性化定制產品、服務以及場景體驗模式,由消費者定義業務能力和數字技術,基於數據賦能全域商業獲取長續競爭優勢,通過場景、互動、鏈接、體驗來提高品牌粘性,創造新客群、新需求和新服務。基於線上線下消費者數據,實現對客戶全方位用戶畫像,針對客戶進行個性化產品推薦,幫助企業進行客戶群體分析、精準客戶營銷、實時銷售分析、庫存分析等場景。

CannerFlow 為核心的數據中台如何協助零售業創造更大的商機?

首先將必需的數據整合至 CannerFlow,如 CRM、ERP系統數據、業務數據、追蹤數據、爬蟲數據、第三方數據、Open Data等。透過中台的虛擬化技術在不搬移數據的狀態下打通所有數據渠道並統一數據標準企業建立各類標籤體系。這些標籤體系包括有:用戶資訊、用戶行為、商品資訊、交易屬性、倉儲資訊、門市資訊等。接著則是企業導入智能,透過AI及ML建立模組加快各項業務及工作智能化,完成企業數位轉型重要的里程碑。

CannerFlow 幫助零售業融合貫通「客、貨、店」的數據,以便企業數據分析團隊經過第一次挖掘將數據轉為應用層,再經過第二次挖掘建立出各項智能。數據的分析首先是「客」,進行客戶族群分析、客戶洞察分析、精準行銷、客戶需求預測等。進而能識別客戶、配對商品促銷活動推播以刺激消費。其次是「貨」,進行庫存及銷售分析,終極目標能做到庫存智能、配送智能、組貨智能及營銷智能等。以零庫存目標管理,並快速地將貨物送達客戶或門市。最後是「店」,透過各商圈、門市的人流分析及賣點分析,可協助企業做店舖位址及店舖進貨的決策, IoT裝置數據更能有如虎添翼之效,例如門市的看板資訊即時更新,大看板的即時促銷活動等。

透過 CannerFlow,企業縮短 B2B2C 的流程,製造出更貼近客戶需求的商品,不僅打通各銷售平台的會員數據及商品數據,也打通品牌商、零售商的所有系統數據,讓大數據發揮最大的應用,讓企業管理者或決策者更有效率地取得報表或分析結果,加快生產及銷售方面的決策,大幅提升企業的獲利能力。

*資料參考來源:https://wiki.mbalib.com/zh-tw/新零售

零售業使用者情境

  1. 線上與線下數據整合: 整合地端、雲端數據與第三方的數據,同時運用線上數據處理工具,抽取關鍵指標,形成客製化的數據集。 從提出需求到拿到報表,數小時甚至分鐘就獲得,就能用第一手的數據進行銷售佈局、調整行銷策略等。以美妝店為例:地端POS機及APP購物、Web購物,甚至在其他購物平台的商店等各種通路,如何整合所有數據以做用戶360分析、及時銷售及庫存報表、針對用戶偏好的行銷活動成效監控等等需要快速取得的報表。

  2. 即時數據客戶分析: 利用數據驅動管理,用精準的數據來指導自己的工作;視覺化圖表都要比單純數位或文字的報表更加直觀,更能促進決策。為協助行銷人員調整行銷策略,一個能夠即時地收取客戶全面的數據(跨平台、跨區域、跨裝置),收集愈完整、分析愈快速,行銷管理階層能愈快地因應市場變化並取得市場先機。

  3. 企業的反應速度追上數據的生產速度: 企業的回應速度追不上數據的生產速度,是數據驅動運營的關鍵問題。 一.第一手數據需要直達第一手分析。 二.第一手分析需要直達決策人。三.第一手決策需要直達執行團隊。 完成從數據到行動的全過程,只有數據-分析-決策-執行全部秒級回應,才能保證企業的回應速度跟得上數據的生產速度。

  4. 行動端數據分析加速零售行業發展: 零售實體店將與大數據全面整合,不光是傳統零售行業往線上商城上轉移陣地,而是連實體店也能利用數據來優化整個業務鏈條。 其中最關鍵的工具之一,就是支持行動端分析的溝通協作工具,它可突破時間和空間的限制,全方位助力企業管理數據化。例如:會員靠近或拜訪實體店面,商家能即時推播個人化推薦及相關優惠,刺激顧客的消費。可見數據分析不只是線下輔助線上,線上也可促進線下銷售。

零售業的多通路、多平台、線上線下、B to B to C或B to C等特性,使得店家要收集到全面的客戶數據難度非常高,多數仰賴行銷分析公司、廣告商或平台商在行銷策略及推廣方式上給予建議,店家本身對數據的掌握度仍不夠深,對客戶的了解也不夠全面;企業若要做到全面自動化、智能化,數據中台的角色至關重要,因為所有的數據在分析前必須先將數據收集好、梳理、過濾,並能夠即時地取得運算結果方便數據分析人員做更深層的挖掘、產出再行銷名單或給BI人員做視覺化報表,如今,這些工作都可在數據中台上實現,可見,當下零售業的趨勢驅動了數據中台的普及化。

CannerFlow 導入優勢

1. 滴水不露 — 全面收集數據

零售業的特色:多渠道、多裝置、多平台,因而產生多種數據格式,如何跨越雲地端界限、整合線上線上各種異質資料庫及各種檔案,匯集在 CannerFlow 上。

2. 即時分析 — 快速回應市場

一.第一手數據需要直達第一手分析。 二.第一手分析需要直達決策人。三.第一手決策需要直達執行團隊。 數據-分析-決策-執行的過程秒級回應,提高企業競爭力。

3. 數據進化 — 數據精煉再利用

數據精煉後分析結果可做客群深度洞察報告、精準再行銷、生產研發調整或供其他單位再利用,一個數據處理的循環再利用,有助智能的建立。

4. 個資遵循 — 分群控管,彈性遮罩

系統中跨資料庫的資料分權,能夠彈性的設定各式遮蔽,讓不同的單位能夠分群控管數據以及讓不同的人員能夠查看不同的遮蔽數據達到法規個資的遵循。

5. 敏捷應用 — 數據結果快速應用

每波推廣活動都是與時間的競爭,從提出需求到拿到報表,數小時甚至分鐘就獲得結果並推至不同的應用,就能用第一手的數據進行銷售佈局、調整行銷策略。