IoT 物聯網

1. 場景:跨裝置與應用整合

個案原有 CRM 系統與 ERP 系統有多個不同的資料庫,不同 BU 人員使用BI工具抓取資料,造成BI的使用費用暴增,後續增加資料源(穿戴式裝備與手機運用及物聯網的感測器)新增大量資訊,同時後端大量且多人使用BI,BI效能下降與費用增高更是困擾企業

整合 CannerFlow 後

CannarFlow 協助解決多元資料庫擷取資料後,建立虛擬的 data mart,將數據整合完成後依不同單位權限派發資料給 BU 人員及 BI 軟體,降低 B I費用與提供視圖的產出。

2. 場景:企業的反應速度追上數據的生產速度

數據生產速度越來越快,企業再建置傳統數據渠道會遇到分析與生產的瓶頸。

整合 CannerFlow 後

企業的回應速度追不上數據的生產速度,是數據驅動運營的關鍵問題。 一.第一手數據需要直達第一手分 析。 二.第一手分析需要直達決策人。三.第一手決策需要直達執行團隊。 完成從數據到行動的全過程。 只 有數據-分析-決策-執行全部秒級回應,才能保證企業的回應速度跟得上數據的生產速度。

3. 場景:混合雲與多雲數據分析加速遊戲綜合分析

企業數據會遇到資料孤島與數據整合困難來自於混合雲與多雲的狀況,需要花特別多力氣整合不同雲數據資料。

整合 CannerFlow 後

遊戲業所收集資料越來越大量與全面整合,遊戲業數據整合來自多處使用多種雲地端的資料儲存方式與整 合。 其中最關鍵的工具之一,把混合雲、多種雲數據格式的綜合數據快速分析整理,並產出即時的綜合報表。