遊戲業

1. 場景:跨部門數據整合

集團內各部門的數據仍未整合集團內數個事業群,各自的資料庫皆獨立,希望能整合集團內的數據做出更多有助營運策略的分析。

整合 CannerFlow 後

整合企業SSO,資安及權限管理。整合異質資料(包含歷史久遠數據)作玩家比對、玩家洞察分析、精準行銷及遊戲設計建議,BI 報表工具用戶可依各部門的使用者角色看到不同的報表,同時兼顧方便性與安全。

2. 場景:快速整合數據

現在企業中需要取得即時的需求報表,都需要等到建置 ETL, Data Warehouse 以及 Data Mart 這些流程取得數據,希望有個更彈性且動態的系統取得數據。

整合 CannerFlow 後

整合地端、雲端數據與第三方的數據,同時運用線上數據處理工具,抽取關鍵指標,形成客製化的數據集。 從提出需求到拿到報表,數小時甚至分鐘就獲得,就能用第一手的數據進行銷售佈局、調整行銷策略等。

3. 場景:企業的反應速度追上數據的生產速度

數據生產速度越來越快,企業再建置傳統數據渠道會遇到分析與生產的瓶頸。

整合 CannerFlow 後

企業的回應速度追不上數據的生產速度,是數據驅動運營的關鍵問題。 一.第一手數據需要直達第一手分 析。 二.第一手分析需要直達決策人。三.第一手決策需要直達執行團隊。 完成從數據到行動的全過程。 只 有數據-分析-決策-執行全部秒級回應,才能保證企業的回應速度跟得上數據的生產速度。

4. 場景:混合雲與多雲數據分析加速遊戲綜合分析

企業數據會遇到資料孤島與數據整合困難來自於混合雲與多雲的狀況,需要花特別多力氣整合不同雲數據資料。

整合 CannerFlow 後

遊戲業所收集資料越來越大量與全面整合,遊戲業數據整合來自多處使用多種雲地端的資料儲存方式與整 合。 其中最關鍵的工具之一,把混合雲、多種雲數據格式的綜合數據快速分析整理,並產出即時的綜合報表。