金融業

1. 場景:營運管理數據整合

金融業希望管理所有單位在數據資料上數據傳輸與利用的掌控,並全面了解從資料源頭到目的地的使用狀況。並幫助管理和移動數據。確保每個人使用數據的軌跡,並降低不必要的數據副本和散佈。

整合 CannerFlow 後

CannerFlow 使用 Auditing & Logging 幫助企業更簡單了解每位使用者使用系統的行為與其詳細資訊,如操作日誌(記錄使用系統的事件)、存取資料的時間和數據及流量等相關資訊。同時 Workspace 數據共享 快速地開啟新的 工作區,能夠讓不同專案取得完全不同的資訊與組合。且在工作區的人員只能取得在工作區內共享的數據,CannerFlow協助掌控所有數據的使用動態並提供給正確的人來使用,避免數據副本與數據被不當的擴散。

2. 場景:Open API 內外數據整合

銀行業數位金融單位提供各項微服務 (Microservice) 或 Open API 的解決方案,以更輕更快的方式,提供客戶方便又多樣性的金融服務,用以提升顧客對金融服務體驗的滿意度,但建置data warehouse的時間極長,BU 主管希望 DV 技術可以取代此段建置時間與成本,讓服務能更快上線面向市場,尤其後續微服務與 Open API 的運用還會不斷的導入。

整合 CannerFlow 後

CannerFlow 協助銀行業:藉由 Data Virtualization 技術,減少建置 Data warehouse 跟 Data mart的時間與成本,讓銀行新的業務功能可以快速面向市場,CannerFlow 技術取代銀行原本規劃建置Data warehouse 的時間為 8 個月,縮短為 3 個月,讓金融服務更快問市來服務客戶。

3. 場景:雲地數據整合

非核心業務欲上雲,以加快數據分析在雲端將地、雲端資料源整合後經過初步的 ETL,再串接大數據分析的 AI 工具。

整合 CannerFlow 後

CannerFlow 整合雲、端異質資料庫縮短原先 ETL 時間由無法產出至 1 天,可定期提供整合完成的數據呈現於 BI 報表以及AI 平台供數據分析人員使用。

4. 場景:創新應用數據整合

尋求運用數據虛擬化的解決方案,優化現行數據整合工具。銀行的業務龐大且複雜,資料庫多達數百個,歷史資料也非常地多,依據法規也必須保留所有資料。

整合 CannerFlow 後

CannerFlow 快速整合新舊數據,快速達到數據整合優化。