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CannerFlow + Tableau

讓您的 Tableau 更強大,讓您在您的 Tableau 上擁有更多的數據掌握權。

1. 外掛大數據運算資源在 Tableau 上

現在在 Tableau 上除了不斷把機台垂直擴充加大運算的方式外,Tableau 目前並沒有提供分散式運算,把所有運算都交給 CannerFlow 就可以做到分散式運算在 Tableau 上,而 Tableau 單純做畫面的數據呈現給應用端使用。

2. 抽離運算與呈現層

使用 CannerFlow 抽離 BI 運算與呈現層,CannerFlow 的設計為 Project-based 權限控管能夠讓不同單位的人根據專案能夠設定不同專案有不同的數據權限與流量控管,進而呈現在 BI 的 Project-based 呈現層。

3. 數據流程優化

CannerFlow 連結 Tableau 時可以設定定期產出即時的數據報表,連結 Tableau 的 dataset 讓在 BI 上的數據報表能夠在定期的時間內看到最新的數據報表,做到數據流程的最佳化與呈現。

在 CannerFlow 連結 Tableau 運作方式是會定期把運算完的數據,上傳到設定好的相對應得 Tableau 數據集,這樣可以分離數據準備端與數據應用端的最佳化數據整合流程。

4. 資料虛擬化

在 CannerFlow 上企業能夠做到資料虛擬化,讓所有資料庫、檔案以及資料倉儲使用同一個介面得到數據結果,最快速度產生最終的數據報表。

Tableau Data Prep 目前提供為 ETL 工具雖能連結不同的資料源再資料整合,但底層的運作方式並不一樣,他們可以連結不同的資料源產生數據渠道建立新的資料集放到新的資料湖或資料倉儲。目前 Tableau Data Prep 不支援 MPP 以及分散式運算,在處理大量數據時使用 Tableau 會有運算的瓶頸與運算支援。

5. 數據權限管理

在 CannerFlow 可以在數據最源頭做到數據權限管理,讓不同的部門只能看到所屬他們的數據欄位權限,其餘的欄位並且能夠審查每個使用者數據使用狀況。

6. 數據流量控管

在 CannerFlow 中能夠做到數據權限的流量控管,讓每個人只能有權限能夠執行所限制的流量在一個月內。避免一個單位的數據使用拖垮所有系統運算資源。

7. 避免 Vendor Lock-in

Tableau Data Prep 雖可以做數據的運算與處理,這些數據處理後的資料未來只能用在 Tableau 的應用,無法重複應用於同業務單位使用不同工具的應用場景。例如有些部門使用 API 去做數據進階應用。