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Multi-cloud

使用雲端的企業,現在也慢慢地採用多雲的系統架構。在每個公有雲服務都有擅長處理的項目內容,在 CannerFlow 上可以快速且安全的把不同公有雲服務的數據做整合與聚合處理。

1. 整合各種雲數據與服務

CannerFlow 能夠快速的整合跨雲數據雲地端數據整合,整理完的數據可以快速的在這種應用情境使用數據。

能整合的資料格式與雲服務項目

  • 資料湖
  • 資料庫
  • 檔案
  • 資料倉儲

CannerFlow 上不論是資料放在 AWS, Azure, Google Cloud 都能夠透過 CannerFlow 把所有不同系統、應用與平台變成一個企業數據平台。

2. 跨雲大數據分析與分散式運算

在混合兩地數據整合時,數據量級大的時候會需要使用分散式運算加速大數據的整合。過去要建置大數據軟體以及數據渠道去達到大數據分散式運算,CannerFlow 自動擴充並優化運算層企業無需煩惱系統優化與自動化擴充等問題。

幫助企業可以快速的整合不同資料來源的數據整合與處理運算,用最節省運算與人力的成本下快速的把數據從不同來源聚合運算。

3. 跨地域 (Multi-region) 數據整合

使用雲服務的企業,為因應現在的地域性需求,會把不同的數據使用不同地域的資料庫以及 VM 做應用。但最後需要把這些跨地域以及跨雲的數據整合時可以使用 CannerFlow 把所有不同的地方數據合而為一。

4. 跨雲使用數據安全控管

跨雲數據管理,一直是一個很大的企業挑戰。CannerFlow 能夠建置虛擬的 Data Mart 幫助企業去做到數據欄位級別的管理,在簡單的幾步設定完成數據的安全設定與流量監控,需要有效且安全的數據管理與權限控管,並且監控團隊內部的單位數據使用狀況,讓企業無需擔心數據安全性與資料外洩等問題。

5. 跨雲流量控管

在跨雲使用時,雲端使用狀況是企業非常在意的一個重點,因為企業的 outbound network 通常是雲地數據整合時,數據費用常常暴增的一個地方。CannerFlow 可以簡單地監控所有使用者的流量管理,可以依照需求設定每個使用者能夠有多少流量使用。