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數據文化建立框架

企業內部的資料不斷在加速新增,不只資料量級不斷加大、複雜度、多樣性也不斷增加,企業組織在使用數據上會遇到越來越多複雜的數據組織性的挑戰。企業需要知道如何正確與有效的使用數據才能夠產生出真正的價值,這是為什麼這麼多企業開始討論我們所說的『數據文化』,根據 Gartner 的報告,資訊長以及數據長現在最大的第一個任務 - 建立企業的『數據文化』。

建立數據為導向的企業架構,幫助企業從專案導向變成組織性導向重要基礎,然而要做到數據導向做決策在大型組織是非常困難,最理想的方式就是建立企業內部的『數據文化』

什麼是數據文化?

企業的數據文化代表企業每個個人如何定義、心態與營運數據相關的問題與挑戰,數據文化也會幫助企業的各個單位瞭解到該如何開始應用與使用企業內部的數據做各事的應用。

建立數據文化跟建立企業文化,很重要的一環就是需要所有人在企業內同步心態、流程、與合作方式,讓企業內部能夠有一個標準與流程,讓各個部門的數據單位與應用單位有效的在未來的各種業務或數據應用場景得到想要的數據。數據文化的建立會關係到企業數據技術架構如何評估以及導入。

為什麼企業數據文化這個重要?

根據 Forrester 報告指出,企業內部使用數據導向做決策要達成兩位數的業務成長比起沒有的企業有三倍以上的成功機率。

除了業務層面的增長外,『數據文化』能夠讓企業的相關數據同仁更有方向以及策略執行各種數據軟體的採用以及應用流程。增加企業內部數據相關人員的滿意度。

什麼是好的數據導向文化?

好的數據文化,並不是單純的購買什麼軟體就能夠建立,而是要從上而下的統合與執行才能有效的建立強而堅固的企業數據文化。

像是

  1. 資料目錄:如何讓企業各部門的人有效地找尋到他想要的數據
  2. 資料解釋:資料如何讓企業內部的人能夠了解以及知道如何使用?
  3. 資料治理:有了各種不同來源的數據要如何治理以及分配權限,讓對的人能夠在對的時間拿到想要的數據。

讓人員與文化合而為一

上圖來源自 McKinsey Quarterly (Why data culture matters)

企業數據應用不是光靠一個部門就能夠達成,『數據文化』需求業務、技術、分析相關人才共同維持才能夠建立。

需要如何建立數據文化?

  1. 評估團隊的準備程度
  2. 盤點與整理企業內部有的數據源
  3. 讓企業數據可以有個數據中台統一管理
  4. 讓企業數據的目錄以及解說能夠容易傳達
  5. 從上而下齊心執行
  6. 整合數據與業務單位
  7. 簡化數據整合方式
  8. 教育訓練與討論數據相關成員

建立數據文化框架 - 資料整合平台

  1. 快速連結各種檔案格式與跨組織的資料
  2. 標準化與正規化數據
  3. 讓數據管理能夠規模化,從小規模到大規模都適合
  4. 未來企業數據規模增長也能夠適用
  5. 建立數據安全與數據目錄